Project_LOL / 게임 승패 예측 (1)

리그 오브 레전드(이하 롤)라는 게임은 여러가지 모드가 있는데, 그 중 남들과 경쟁하는 '랭크' 게임 중 솔로 랭크에서의 승률을 예측해 보고자 함.

 

https://developer.riotgames.com/

Riot Developer Portal

 

개인 개발용으로는 무료로 사용 가능함.(호출 제한, 1초 마다 20개,  2분마다 100개씩)

RATE LIMITS

20 requests every 1 seconds(s)
100 requests every 2 minutes(s)

 

롤 api 중 MATCH-V5 를 이용하여 경기 데이터를 가져올수 있음.

데이터의 "queueId" 부분이 420 이면 솔로 랭크로 확인되지만

호출이 2분에 200번이라는 제한이 있어 시간이 많이 걸려 다른 방식으로 변경

 

LEAGUE-V4 를 이용하여 마스터 리그의 유저 데이터를 불러와 각 유저들이 플레이한 솔로 랭크 경기를 가져오기로 결정.

 

 

import requests
import json
import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import pickle
from datetime import datetime
import key # API key 를 key라는 파일에 저장후 불러 오는 방법으로 사용

api_key = key.lol_api


# MATCH-V5 에서 유저가 한 경기를 검색할려면 puuid 라는게 필요. 그것을 찾기 위해 summoner id 를 이용
# 결과는 summoner id => puuid => match id 순으로 데이터를 가져오게 됨


# 1-1. 마스터 등급 솔로 랭크 게임을 플레이한 플레이어의 summoner id 

url = 'https://kr.api.riotgames.com/lol/league/v4/masterleagues/by-queue/RANKED_SOLO_5x5?api_key=' + api_key

summoner = pd.DataFrame(columns = ['summonerName','summonerId','leaguePoints'])

rq = requests.get(url)

for i in rq.json()['entries']:
    summoner.loc[len(summoner)] = i['summonerName'], i['summonerId'] , i['leaguePoints']

print(len(summoner)) # 0522 05:47 기준 (시간에 따라 사람들의 랭크가 바뀜)



# 1-2. summonerId를 통해 puuid 추출

df_puuid = pd.DataFrame(columns = ['name','puuid','leaguePoints'])

for i in tqdm(range(len(summoner))):
    url = 'https://kr.api.riotgames.com/lol/summoner/v4/summoners/' + summoner['summonerId'][i] + '?api_key=' + api_key
    r = requests.get(url)
    time.sleep(0.95) # 2분에 100요청이 넘지 않게 쉬는 시간 설정

    if r.status_code == 200: # request 정상 호출
        df_puuid.loc[len(df_puuid)] = r.json()['name'], r.json()['puuid'] , summoner['leaguePoints'][i]
    
    elif r.status_code == 429: # 2분당 100요청 한계
        start_time = time.time()
        
        while True:
            if r.status_code == 429:
                time.sleep(120)
                r = requests.get(url)
            elif r.status_code == 200:
                print('total wait time : ', time.time() - start_time)
                df_puuid.loc[len(df_puuid)] = r.json()['name'], r.json()['puuid'] , summoner['leaguePoints'][i]
                break
            else:
                print("에러") # 다른 에러가 날 경우 정지
                break
    else:
        print("에러") # 다른 에러가 날 경우 정지
        break
        
df_puuid.to_csv('./summoner_0522.csv',index=False, encoding='utf-8-sig')
len(df_puuid)

puuid

 

 

롤의 메타가 바뀌는 패치가 최근에 있었음.

점검 완료 시간은 2023년 5월 18일(목) 06:56 서버 점검 및 업데이트 완료.

따라서 시작 시간은 2023년 5월 18일 07.00 부터 summoner id 추출 시간인 2023년 5월 22일 05:47까지

https://www.leagueoflegends.com/ko-kr/news/announcements/20230518-deploy/

2023년 5월 18일 (목) 서버 점검 및 업데이트 안내 (완료) - 리그 오브 레전드

 

#1-3. 패치 이후 플레이한 최대 100개 게임의 match id 추출하기
matchId = []
count = 100 #count의 숫자를 바꾸면 경기 수가 달라집니다 최대 100
start_date = int(datetime(2023, 5, 18, 7, 0, 0).timestamp()) # 점검 일시 : 2023년 5월 18일 (목) (06:56 점검 완료)
end_date = int(datetime(2023, 5, 22, 5, 47, 0).timestamp()) # 마스터리그 목록 추출 시간
for i in tqdm(df_puuid['puuid']):
    url_match = "https://asia.api.riotgames.com/lol/match/v5/matches/by-puuid/"+ i + f"/ids?startTime={start_date}&endTime={end_date}&type=ranked&start=0&count={count}&api_key=" + api_key
    r_match = requests.get(url_match)

    if r_match.status_code == 200:
        matchId.extend(r_match.json())
    elif r_match.status_code == 429:
        start_time = time.time()
        
        while True:
            if r_match.status_code == 429:
                time.sleep(120)
                r_match = requests.get(url_match)
                print(r_match.status_code)

            elif r_match.status_code == 200:
                print('total wait time : ', time.time() - start_time)
                matchId.extend(r_match.json())
                break
            else:
                print("에러")
                break
    else:
        print(r_match.status_code,"에러")
        break

# 중복 제거
match_list = list(set(matchId))
print(len(match_list))

# match list 를 pickle 로 저장.
with open('match_list.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(match_list, f)

총 41068개의 게임.

# match list load (이어서 하면 불러오지 않아도 됨)
with open('match_list.pickle', 'rb') as f:
    match_list = pickle.load(f)

MATCH-V5 에서 확인 결과 matchdata 와 bandata 두 개를 추출하면 될 것 같음.

( matchdata : 게임의 전체적인 정보,  bandata : 게임 시작 시 픽벤창에서 일어나는 일)

# 1-4. 게임별 필요한 데이터 추출하여 JSON으로 저장

matchdata = {}
bandata = {}

for i in tqdm(match_list):

    url4 = 'https://asia.api.riotgames.com/lol/match/v5/matches/' + str(i) +'?api_key=' + api_key
    r = requests.get(url4)
    time.sleep(0.95)

    if r.status_code == 200: 
        matchdata[i] = r.json()['info']['participants']
        bandata[i] = r.json()['info']['teams']

    elif r.status_code == 429:
        start_time = time.time()

        while True: 
            if r.status_code == 429:
                time.sleep(120)
                r = requests.get(url4)
            elif r.status_code == 200: 
                print('total wait time : ', time.time() - start_time)
                matchdata[i] = r.json()['info']['participants']
                bandata[i] = r.json()['info']['teams']
                break
            else:
                print("에러")
                break
    else:
        print("기타 에러",r.status_code)
        break
        
with open('./matchdata_0522.json','w') as f:
    json.dump(matchdata, f, ensure_ascii=False, indent=4)
#한글 때문에 ensure_ascii=False 로 설정
#혹시 파이썬으로 작업 할지도 몰라서 파이썬 관례상 들여쓰기 4
#들여쓰기를 하면 저장시 용량이 늘어남

with open('./bandata_0522.json','w') as f:
    json.dump(bandata, f, ensure_ascii=False, indent=4)